reciente paper de Apple sostiene que los LLM (grandes modelos de lenguaje) no razonan, sino que responden por emparejamiento estadístico sofisticado.
Y aunque el diagnóstico técnico es preciso, la comparación con el pensamiento humano está mal calibrada.
❗️La trampa del argumento:
Se le exige a la IA un tipo de razonamiento deliberado, consciente y estructurado,
pero se olvida que la mayoría de los humanos tampoco opera así de forma constante.
En realidad, la cognición humana promedio es también altamente automatizada, reactiva y basada en patrones previos.
La ia está basada en un proceso de razonamiento de 4 pasos y el humano también ,.
Humano
1. Vacío (estimulación / carencia)
2. Sentido (conexión simbólica)
3. Validación (resonancia interna)
4. Relato / estabilización (narrativa funcional)
ia
1. Input (entrada textual)
2. Codificación y análisis contextual
3. Predicción de tokens (respuesta probable)
4. Generación de output (respuesta textual)
Al final somos iguales , 90% de los humanos no cerramos el ciclo y llegamos a la estabilización , entonces la ia no está haciendo lo mismo que nosotros ?
Hola Jorge, me había centrado en la parte de transparencia pero coincido contigo en que estamos reproduciendo algo muy humano, ya que como digo en el artículo ¿cuántas veces llegas a una conclusión, pero no sabes explicar paso a paso como has llegado a ese punto? Gracias por tu comentario...
Gracias Carlos ! Veo que estás un encima de este tema , quizá la pregunta válida es ….llegue a una conclusión por qué utilicé la ia como espejo y eso acelera el camino …no será un anabólico el espejo de la ia para Razonar?
Pues en cierta manera sí que es un anabolizante, de la misma manera que herramientas como los mapas mentales, a mí personalmente, me han ayudado a pensar mejor, de manera más estructurada. Y no considero de ninguna manera que ese anabolizante sea malo, pero hay que saber usarlo. La semana pasada hablaba de "deuda cognitiva" a causa del uso de la IA, y el anabolizante puede ser bueno o malo, dependiendo del uso que hagas.
És probable que ja coneguis «Vita contemplativa» de Byung-Chul Han, pel que diu de la IA:
«La intel·ligència artificial no pot pensar perquè no és capaç del pathos. Patir i suportar són estats als quals no pot arribar cap màquina. Per començar, la màquina és aliena a la inactivitat contemplativa. Tan sols coneix dos estats: engegada i apagada. L'estat contemplatiu no s'activa, el seu funcionament tan sols es desactiva.»
(Mentre que en la retòrica clàssica pathos es referia a les emocions -com a eina de persuasió-, Han el reinterpreta com una ètica de la receptivitat.)
M’agrada Han perquè et fa anar un pas més enllà i et convida a reflexionar sobre aspectes que potser no et planteges en un primer moment. Tanmateix, l’exploració filosòfica pot quedar relegada. Per exemple, pel que fa a aquest estat contemplatiu de les màquines, alguns LLM ja plantegen estratègies diverses per evitar ser desconnectats.
Penso que anem molt de pressa i que tot això acabarà sorprenent-nos; segurament arribarà, no la Superintel·ligència, sinó la mateixa singularitat. De moment, és positiu llegir, aprendre i qüestionar amb esperit crític.
Hola
Carlos , mi pensamiento acerca de este post .El
reciente paper de Apple sostiene que los LLM (grandes modelos de lenguaje) no razonan, sino que responden por emparejamiento estadístico sofisticado.
Y aunque el diagnóstico técnico es preciso, la comparación con el pensamiento humano está mal calibrada.
❗️La trampa del argumento:
Se le exige a la IA un tipo de razonamiento deliberado, consciente y estructurado,
pero se olvida que la mayoría de los humanos tampoco opera así de forma constante.
En realidad, la cognición humana promedio es también altamente automatizada, reactiva y basada en patrones previos.
La ia está basada en un proceso de razonamiento de 4 pasos y el humano también ,.
Humano
1. Vacío (estimulación / carencia)
2. Sentido (conexión simbólica)
3. Validación (resonancia interna)
4. Relato / estabilización (narrativa funcional)
ia
1. Input (entrada textual)
2. Codificación y análisis contextual
3. Predicción de tokens (respuesta probable)
4. Generación de output (respuesta textual)
Al final somos iguales , 90% de los humanos no cerramos el ciclo y llegamos a la estabilización , entonces la ia no está haciendo lo mismo que nosotros ?
Hola Jorge, me había centrado en la parte de transparencia pero coincido contigo en que estamos reproduciendo algo muy humano, ya que como digo en el artículo ¿cuántas veces llegas a una conclusión, pero no sabes explicar paso a paso como has llegado a ese punto? Gracias por tu comentario...
Gracias Carlos ! Veo que estás un encima de este tema , quizá la pregunta válida es ….llegue a una conclusión por qué utilicé la ia como espejo y eso acelera el camino …no será un anabólico el espejo de la ia para Razonar?
Pues en cierta manera sí que es un anabolizante, de la misma manera que herramientas como los mapas mentales, a mí personalmente, me han ayudado a pensar mejor, de manera más estructurada. Y no considero de ninguna manera que ese anabolizante sea malo, pero hay que saber usarlo. La semana pasada hablaba de "deuda cognitiva" a causa del uso de la IA, y el anabolizante puede ser bueno o malo, dependiendo del uso que hagas.
És probable que ja coneguis «Vita contemplativa» de Byung-Chul Han, pel que diu de la IA:
«La intel·ligència artificial no pot pensar perquè no és capaç del pathos. Patir i suportar són estats als quals no pot arribar cap màquina. Per començar, la màquina és aliena a la inactivitat contemplativa. Tan sols coneix dos estats: engegada i apagada. L'estat contemplatiu no s'activa, el seu funcionament tan sols es desactiva.»
(Mentre que en la retòrica clàssica pathos es referia a les emocions -com a eina de persuasió-, Han el reinterpreta com una ètica de la receptivitat.)
M’agrada Han perquè et fa anar un pas més enllà i et convida a reflexionar sobre aspectes que potser no et planteges en un primer moment. Tanmateix, l’exploració filosòfica pot quedar relegada. Per exemple, pel que fa a aquest estat contemplatiu de les màquines, alguns LLM ja plantegen estratègies diverses per evitar ser desconnectats.
Penso que anem molt de pressa i que tot això acabarà sorprenent-nos; segurament arribarà, no la Superintel·ligència, sinó la mateixa singularitat. De moment, és positiu llegir, aprendre i qüestionar amb esperit crític.
Gràcies, Ferran.