¿ChatGPT? Mejor un buffet libre de IA con agregadores

Tres opciones que no te puedes perder

El campo de la inteligencia artificial ha experimentado un auge extraordinario, transformando radicalmente la tecnología de consumo. ¿Quién no ha usado un chatbot de IA o tiene ya incorporado en su teléfono, televisión o portátil esta tecnología? A todo el mundo le suena ChatGPT y si nos despistamos un poco, llegaremos a tener un “genérico de marca”, es decir, que a toda IA la acabaremos llamando ChatGPT.

Pero al igual que Netflix revolucionó el streaming y se consolidó como líder del mercado, OpenAI ha hecho lo propio con ChatGPT, atrayendo la atención de competidores que buscan aprovechar el potencial de este nuevo ecosistema, como Anthropic con Claude, Perplexity en las búsquedas web y Google Gemini, entre otros. Todos quieren su trozo de pastel.

En esta carrera de innovación en la que ChatGPT ha ido evolucionando e incorporando funcionalidades interesantes, yendo a un modelo omni o multimodal (genera texto, imagen, analiza datos, tienes la posibilidad de generar custom GPTs con mucho potencial utilizando instrucciones personalizadas y tecnología RAG - añadiendo documentación), los demás competidores se han ido sumando y casi puedo decir que especializando. Por ejemplo, si te interesa programar deberías utilizar 3.5 Sonnet de Anthropic.

El auge de los agregadores de modelos

No sé si habéis navegado más allá de los chatbots más habituales (los del párrafo anterior) pero hoy en día una tendencia destacada en este contexto es la aparición de los agregadores de modelos. Estas plataformas integran múltiples modelos de IA, proporcionando una amplia gama de servicios y funcionalidades en un entorno unificado.

La llegada de agregadores de modelos como Poe.com, NinjaChat o ChatLLM suponen otro modo de consumir IA. En lugar de pagar una suscripción de unos 20€ por los modelos de IA de una única empresa, ofrecen más variedad por un precio similar. Es decir, por una cuota similar ofrecen poder acceder a los modelos de Anthropic, OpenAI, Meta, Google…

Los agregadores de modelos se destacan por una serie de características clave que mejoran la experiencia del usuario y hacen más accesible la IA:

• Personalización: Permitir a los usuarios usar los modelos según sus necesidades, asegurando soluciones más a medida.

• Facilidad de uso y accesibilidad: Eliminar barreras técnicas para acceder a IA avanzada y proveer una experiencia sencilla para interactuar con varios modelos de IA.

El mercado está presenciando un ecosistema floreciente de agregadores de modelos, cada uno con fortalezas únicas. Os presento tres con los que he estado “cacharreando”:

• ChatLLM:

  • URL: https://chatllm.abacus.ai/

  • Precio: 10 $ mes. Al hacer la suscripción por 10 $ tienes dos meses.

  • Modelos: RouteLLM, GPT-4o, Claude Sonnet 3.5, Llama-3.1 405B, Gemini 1.5 Pro, Abacus.AI Smaug, o1 Preview, o1 Mini, GPT-4o Mini, Gemini 1.5 Flash, SearchLLM

  • Funcionalidades: generación de imagen, generación de vídeo, de código, playground, de powerpoint, análisis de vídeo, scrape URL, análisis de captura de pantalla, humanizar texto, generación de documentos. Además, tiene una AI engineer para la creación de chatbots personalizados y agentes AI.

• Ninjachat:

  • URL: https://www.ninjachat.ai/dashboard

  • Precio: 8 € mes

  • Modelos: ChatGPT-4o, ChatGPT-4o Mini, Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3, Llama 3.1 (Pro), Perplexity AI, Mistral Large, Gemini 1.5 Pro, Groq, O1

  • Funcionalidades: AI Playground, AI Images, AI Video, AI Mindmaps, AI Music, Chat with PDF, Writing Library

• Poe.com

  • URL: https://poe.com/

  • Precio: 19,17 € mes

  • Modelos: Dispone de 110 modelos oficiales, además de agentes no oficiales, pero os podéis encontrar con: OpenAI (Modelos de Lenguaje: 16, Imagen: 1), Anthropic (Modelos de Lenguaje: 13), Meta (Modelos de Lenguaje: 23, Codificación: 1), Google - Gemini/PaLM (Modelos de Lenguaje y Multimodalidad: 13), Stability AI (Generación de Imágenes: 7), Mistral AI (Modelos de Lenguaje: 7), Fireworks AI (Generación de Imágenes: 6), Playground AI (Generación de Imágenes: 3), DeepMind (Generación de Imágenes: 2), Reka (Modelos Multimodales: 2), Command-R (Modelos de Lenguaje: 2), Alibaba (Qwen) (Modelos de Lenguaje: 3), Nous Research (Modelos de Lenguaje: 1), MiniMax (Modelos de Lenguaje: 1), Tako (Modelos de Lenguaje: 1), MythoMax (Gryphe) (Modelos de Lenguaje: 1), Upstage (Modelos de Lenguaje: 1)

  • Funcionalidades: No tiene funcionalidades específicas, pero cuenta como veis con muchos modelos especializados, por lo tanto, se pueden utilizar para infinidad de tareas.

Tendencias y funcionalidades clave

Otro aspecto interesante a tener en cuenta es la multimodalidad de los agregadores. De la misma manera que de manera individual los chatbots de OpenAI o Anthropic no paran de incorporar funcionalidades como la generación de imagen, de código, de análisis de datos o cualquier otra que se os pueda ocurrir. Algunos de estos agregadores también incorporan múltiples funcionalidades, que combinadas con la variedad de modelos los convierten en auténticas navajas suizas.

Los agregadores de modelos están expandiendo su alcance, incorporando una amplia variedad de funcionalidades:

• Automatización de tareas: Herramientas para agilizar procesos repetitivos y liberar recursos humanos.

• Análisis predictivo: Uso de modelos de IA para anticipar tendencias y comportamientos futuros.

• Generación de contenido: Crear textos, imágenes, videos y más, empoderando a los usuarios con herramientas creativas.

• Procesamiento multimodal: Manejar distintos tipos de datos, como texto, imágenes y videos, para enriquecer las interacciones.

• Personalización local: Permitir la ejecución de modelos personalizados en dispositivos locales, mejorando la privacidad y reduciendo la dependencia de la nube.

Estas funcionalidades se traducen en beneficios tangibles para los usuarios. Ofrecen acceso simplificado, mayor versatilidad y una experiencia más integrada. Además, permiten una personalización que se ajusta a las necesidades individuales, con costos reducidos.

Los agregadores de modelos están evolucionando hacia una mayor sofisticación e impacto. Seguro que incorporarán más funcionalidades avanzadas y mejor rendimiento. Por ejemplo, ChatLLM además de poder permitir escoger el modelo de lenguaje con el que se quiere trabajar, también se puede elegir RouteLLM. Esto no es un modelo de lenguaje, sino que es una herramienta de código abierto que decide qué modelo de lenguaje utilizar en función de la petición realizada. Así, si le pido una imagen utiliza Flux, si quiero codificar utiliza Sonnet 3.5, si quiero razonar algo usará 1o o si es una tarea más fácil y rutinaria 4o mini. Todo un hallazgo.

Y todo este rollo, ¿para qué?

Sencillamente, para deciros que este tipo de herramientas en poco tiempo van a acaparar mercado, y que después de haber probado ChatLLM unos días puedo decir que es algo por lo que estoy pensando darme de baja de ChatGPT, ya que me aporta casi lo mismo y algunas otras cosas más mucho más interesantes. Además de un mejor precio, claro. De los tres que os he comentado es el único que no se puede trabajar con él en gratuito, pero por 10 $ tienes dos meses, creo que merece la pena probar.

No dejéis de darles un vistazo y me contáis.

Para los que hayáis llegado hasta aquí os dejo una versión “podcast” del artículo en inglés generada con NoteBookLLM.